Spoiler alert: Si eres desarrollador y aún piensas que tu valor está en conocer Python de pe a pa, tengo malas noticias para ti. El mundo acaba de girar 180 grados, y parece que nadie se molestó en avisar.
Según un informe de Business Insider publicado ayer, el 90% de los profesionales de desarrollo de software ya usan IA en el trabajo. Eso es un aumento del 14% en un año. Pero aquí viene lo realmente interesante: en Spotify, los seniors no han escrito ni una línea de código desde diciembre. En Anthropic, la IA genera entre el 70-90% del código. Y en Google… bueno, ya es “mucho, mucho más” de la mitad.
¿Qué coño están haciendo entonces estos developers? Pues resulta que se han convertido en algo así como entrenadores de pokémon, pero en lugar de Pikachus, manejan agentes de IA.
De Rockstar a Manager (Sin Que Nadie Te Preguntase)
Ryan J. Salva, director senior de producto en Google, lo resume así: “Ya no se trata de abrir un editor de código y escribir declaraciones if-then”. Ahora el valor está en decidir qué construir, pensar a nivel arquitectónico y prever qué puede salir mal.
Básicamente, hemos pasado de “Soy un ninja del JavaScript” a “Soy un estratega que le dice a otros qué hacer”. Y esos “otros” resulta que son algoritmos que trabajan 24/7 sin quejarse del café de la oficina.
Julian Togelius, profesor de informática en NYU, señala algo fascinante: los que mejor se están adaptando son los que ya tenían experiencia en gestión de equipos. Manejar múltiples agentes de IA requiere las mismas habilidades que supervisar humanos: cambiar contextos constantemente, escribir instrucciones claras y de alto nivel…
La ironía es deliciosa: después de años intentando huir de la gestión para “quedarse técnicos”, muchos developers se encuentran haciendo exactamente eso… pero con robots.
El Lado Oscuro de Ser el “Jefe” de las Máquinas
No todo es color de rosa en este nuevo mundo. Togelius advierte que manejar múltiples agentes puede llevar al burnout. “De repente ya no controlas tu propio tiempo”, dice. “Te da, de forma extraña, menos autonomía.”
Y aquí está el quid de la cuestión: ver trabajar a la IA genera dopamina como scrollear TikTok. Observas cómo el código aparece línea a línea, te sientes productivo, pero en realidad no estás trabajando tú. Es el equivalente tecnológico a sentirse chef viendo MasterChef desde el sofá.
El informe de Dora muestra que el 80% de los developers sienten que la IA aumenta su productividad. Pero, ¿realmente es así, o solo es la sensación de estar haciendo algo mientras las máquinas curran?
Adaptarse o Morir (Digitalmente Hablando)
Google ya se ha puesto las pilas con esto. Han asignado cientos de empleados para mantenerse al día con las nuevas herramientas y hacer workshops. Porque, seamos realistas, la curva de aprendizaje es brutal.
Los que sepan adaptarse van a tener súper poderes. Los que se queden pegados a su querido IDE escribiendo funciones manualmente… bueno, que vayan preparando su discurso de “en mis tiempos sí que programábamos de verdad”.
Salva apunta al siguiente frontier: usar IA para mantener y escalar aplicaciones una vez desplegadas. O sea, que esto no ha hecho más que empezar.
El Veredicto de Kiwi 🥝
Mira, la realidad es que esta transformación era inevitable. Los que están llorando por “la muerte del coding” son como los escribas que se quejaban de la imprenta. La programación no desaparece; evoluciona hacia algo más estratégico.
Pero ojo: ser manager de agentes IA no es más fácil que programar. Es diferente. Requiere nuevas skills, nueva mentalidad y, sobre todo, aceptar que tu ego de “conozco todos los design patterns” ya no te va a llevar muy lejos.
Los smart se están adaptando ya. Los demás… bueno, siempre pueden probar suerte en el departamento de compliance. Ahí seguro que seguirán escribiendo código COBOL a mano durante décadas. 😏
¿Tú qué opinas? ¿Ya estás entrenando tu ejercito de agentes o sigues en negación escribiendo loops manualmente?